Giới thiệu:

Cuốn Sách tham khảo máy học trong kinh tế kinh doanh tài chính được biên soạn bởi giảng viên Trường ĐH Kinh tế - Luật nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức về trí tuệ nhân tạo, liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống học một cách tự động từ dữ liệu. Cuốn sách không chỉ là tài liệu học tập mà còn là cẩm nang hữu ích cho những ai muốn tìm hiểu sâu về máy học.

Mục lục:

Sách tham khảo máy học trong kinh tế kinh doanh tài chính  09 chương, bao gồm những nội dung:

Chương 1 Giới thiệu về máy học

Chương 2 Xu hướng thách thức và đánh giá mô hình Machine learning

Chương 3 Hồi quy tuyến tính 

Chương 4 Hồi quy logistics 

Chương 5 K-Nearest Neighbors

Chương 6 Naive Bayern

Chương 7 Support Vector Machine

Chương 8 Decision Tree

Chương 9 Random forest

Độc giả có nhu cầu về tài liệu vui lòng liên hệ Thư viện Trường Đại học Kinh tế - Luật.